saltstack获取cpu内存使用率是UPU
一个自动获取CPU使用率的脚步。它每隔一秒钟获取一次CPU使用率，并将其存储到文件。’实例化对象SetWS=CreateObject(”Wscript.Shell”)Setfso=CreateObject(”Scripting.FileSystemObject”)SetBatFile=fso.CreateTextFile(”CPU.txt”,True)’获取VBS脚本当前工作目录apppath=left(Wscript.ScriptFullName,len(Wscript.ScriptFullName)-len(Wscript.ScriptName))strComputer=”.”SetobjWMIService=GetObject(”winmgmts:\\”&strComputer&”\root\CIMV2”)’实例化WMI的CIMV2命名空间DoSetColitems=objWMIService.ExecQuery(”SELECT*FROMWin32_Processor”,,48)’执行WMI查询语句,”Win32_Processor”是WMI的一个类ForEachobjitemInColitemscpustr=objitem.LoadPercentage’将从”Win32_Processor”的对象中获取的值赋值给”cupstr”，即实际CPU使用率NextBatFile.WriteLine””&cpustr&””wscript.sleep(1000)Loop.
OpenStack部署都有哪些方式
Zabbix和Ansible分别是两款非常流行的开源监控和自动化工具。具有上手简单，学习曲线平滑、配置简单、功能强大、扩展性强等优点。本质上没有什么区别。
有一种病症叫做“选择障碍症”，实际上工程师更容易被这个病症缠绕。但是，实际上没那么复杂，抓阄就行了。目前主流的自动化运维工具有puppet、ansible、saltstack，实际上每一个工具都基本上能够完成你的运维任务，也都是久经考验的。
都有NB的地方，也有挫的地方，所以，完全没法从功能、特性等等这些方面去选择。如果考虑到快速使用，建议puppet，有一个foreman做web平台，上手快。如果考虑后期自己开发。并且是无agent方式，可以用ansible基于ssh的，比较直接粗暴，会有种很“爽“的感觉。
ansible主要是远程命令执行，比较适合做“一次性”的工作。saltstack用的不多。不做评论。我个人比较喜欢用puppet和ansible，倒不是说saltsatack不好，是我从开始就在用puppet，所以，就没有再去学习saltsatck的必要了。
ansible的优势是什么？如何在企业中更好地使用ansible？ansible比较适合做“一次性”的工作，例如，系统部署、应用发布、打补丁等等。在企业中使用ansible，要注意以下几点：
1.安全控制，简单来说就是避免用root用户来执行。
2.控制好依赖在写playbook的时候，控制好先后顺序和依赖关系。
3.结果的收集和分析因为一下子几百台机器一起干活，所以，就要自己写外置脚本，更好地收集ansible的操作结果，并且进行直观的汇总和展现。
对于每一个刚接触到OpenStack的新人而言，安装无疑是最困难的，同时这也客观上提高了大家学习OpenStack云计算的技术门槛。想一想，自己3年前网上偶然接触到OpenStack时，一头茫然，手动搭建一个多节点环境时居然用了3个星期。
时至今日，真是感触颇多，从某种角度而言，也很庆幸当时自己并未因困难而放弃OpenStack，否则，应该是去做其他领域了吧！
言归正传，咱们就来数落数落部署OpenStack都有哪些方式吧。这里，我们根据使用者群体的不同类型来进行分类和归纳：
个人使用方面
DevStack
无疑，在可预见的未来时间内，DevStack仍将是众多开发者们的首选安装方式或工具。该方式主要是通过配置参数，执行shell脚本来安装一个OpenStack的开发环境。
Github: https://github.com/openstack-dev/devstack
Wiki: https://wiki.openstack.org/wiki/DevStack
Rdo
Rdo是由Red Hat开源的一款部署OpenStack的工具，同DevStack一样，支持单节点和多节点部署。但Rdo只支持CentOS系列的操作系统。需要注意的是，该项目并不属于OpenStack官方社区项目。
Docs：https://www.rdoproject.org/install/quickstart
手动部署
手动部署all-in-one、multi-node、multi-HA-node环境。
其他
企业、团体方面
Puppet
Puppet由Ruby语言编写。应当说，Puppet是进入OpenStack自动化部署中的早期一批项目，历史还算悠久。目前，它的活跃开发群体们是Red hat、 Mirantis、UnitedStack等。
Red
hat自从收购Ansible之后，如今仍然保持强势劲头在Puppet
OpenStack项目中的Commit数量和质量，其技术实力不容小觑；Mirantis出品的Fuel部署工具中，大量的模块代码便使用的是
Puppet。就国内而言，UnitedStack是Puppet社区贡献和使用的最大用户。
Github：
https://github.com/openstack/puppet-keystone
Governance：
Wiki：
https://wiki.openstack.org/wiki/Puppet
Ansible
Ansible
是新近出现的自动化运维工具，已被Red
Hat收购。基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、saltstack等）的优点，实现了批量系统配
置、批量程序部署、批量运行命令等功能，它一方面总结了Puppet的设计上的得失，另一方面也改进了很多设计。比如是基于SSH方式工作，故而不需要在
被控端安装客户端。使得在和OpenStack结合上没有历史包袱，更加能够轻装上阵，未来发展潜力不容小觑号称是“你一直寻找的下一代Iaas”的
Zstack，使用到的部署工具也是基于Ansible。
Openstack-ansible项目，最早是由老牌Rackspace公司在Launchpad官网上注册。
在最新的Ansible OpenStack项目社区Commit贡献中，Rackspace也可谓是遥遥领先，而紧随其后的是Red Hat、国内九州云等公司。
Github：https://github.com/openstack/openstack-ansible
SaltStack
SaltStack
也是一款开源的自动化部署工具，基于Python开发，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，和Ansible也是挺相近的。不同之一
是，由于SaltStack的master和minion认证机制和工作方式，需要在被控端安装minion客户端，在加之其他原因，自然和
Ansible相比，其优缺点便很明显了。
需要注意的是，使用Saltstack部署OpenStack，并不属于OpenStack社区项目。目前，主要还是处于用户自研自用的阶段。据笔者所知，目前国内的携程应该是使用Saltstack部署OpenStack规模最大的用户。
Saltstack部署OpenStack示例：https://github.com/luckpenguin/saltstack_openstack
Saltstack部署OpenStack模块：
TripleO
Tripleo
项目最早由HP于2013.4在launchpad上注册BP。用于完成OpenStack的安装与部署。TripleO全称“OpenStack On
OpenStack”，意思即为“云上云”，可以简单理解为利用OpenStack来部署OpenStack，即首先基于V2P(和P2V相反，也就是指
把虚拟机的镜像迁移到物理机上)的理念事先准备好一些OpenStack节点（计算、存储、控制节点）的镜像，然后利用已有openstack环境的裸机
服务Ironic项目去部署裸机，软件安装部分的diskimage-builder，最后通过Heat项目和镜像内的DevOps工具(Puppet
Or Chef)再在裸机上配置运行openstack。
和其他部署工具不同的是，TripleO利用OpenStack本来的基础设施来部署OpenStack，基于Nova、 Neutron、Ironic和Heat，来自动化部署和伸缩OpenStack集群。
应
当确切的说，TripleO项目属于当前OpenStack社区主推的“Big Tent”开发模式下的big tent
project（OpenStack下的项目分为三种，core project: nova/neutron等核心项目，big tent
project: 非核心项目，但也被OpenStack 基金会接受；第三种就是其它项目，只是放在OpenStack下，但是社区还没有接受）。
在该项目的社区Commit贡献上，Red hat可谓是遥遥领先，而紧随其后的是IBM等公司。
Wiki：https://wiki.openstack.org/wiki/TripleO
Kolla
在
国内一些互联网资料上，常看到关于kolla是TripleO项目的一部分这样的描述，其实是不准确的。真实的是，Kolla项目起源于Tripleo项
目，时至今日，与它没有任何关系（虽然它们的目标都是做自动化部署，但走的道路却不同）。比之于Tripleo和其他部署工具，Kolla走的是
docker容器部署路线。
kolla项目起源于TripleO项目，聚焦于使用docker容器部署OpenStack服务。该项目由
Cisco于2014年9月提出，是OpenStack的孵化项目。当前Kolla项目在Kollaglue
repo提供了以下服务的docker镜像。 # docker search kollaglue
Kolla的优势和使用场景，体现在如下几个方面：
原子性的升级或者回退OpenStack部署；
基于组件升级OpenStack；
基于组件回退OpenStack；
这里，我们予以拆分来理解：
Kolla
的最终目标是为OpenStack的每一个服务都创建一个对应的Docker Image，通过Docker
Image将升级的粒度减小到Service级别，从而使升级时，对OpenStack影响能达到最小，并且一旦升级失败，也很容易回滚。升级只需要三
步：Pull新版本的容器镜像，停止老版本的容器服务，然后启动新版本容器。回滚也不需要重新安装包了，直接启动老版本容器服务就行，非常方便。
Kolla是通过Docker Compose来部署OpenStack集群的，现在主要是针对裸机部署的，所以在部署Docker Container时，默认的网络配置都是Host模式。
首
先，只需要通过一个命令就可以把管理节点部署完成，这个命令是调用Docker
Compose来部署OpenStack的所有服务，然后我们可以在每一个计算节点上通过Docker
Compose安装计算节点需要的服务，就能部署一个OpenStack集群。因为Kolla的Docker
Image粒度很小，它针对每个OpenStack服务都有特定的Image，所以我们也可以通过Docker
Run来操作某个具体的OpenStack服务。
目前，我所在的公司九州云的一位同事近日获得提名成为Kolla项目Core。为OpenStack社区中增添了一份来自于中国的力量。
Fuel
Fuel
是针对OpenStack生产环境目标
（非开源）设计的一个端到端”一键部署“的工具，大量采用了Python、Ruby和JavaScript等语言。其功能含盖自动的PXE方式的操作系统
安装，DHCP服务，Orchestration服务 和puppet 配置管理相关服务等，此外还有OpenStack关键业务健康检查和log
实时查看等非常好用的服务。
Fuel，这款让很多人即爱且痛的工具，在国内外都很盛名。爱的原因是，它确实很棒；痛的原因是，要想彻底掌握
它，可不是一件容易事（各个模块集成度高、使用技术复杂）。既然提到Fuel，自然不能不提它的父母——Mirantis。Mirantis是一家技术实
力非常雄厚的OpenStack服务集成商，他是社区贡献排名前5名中唯一一个靠OpenStack软件和服务盈利的公司。同时，Fuel的版本节奏也很
快，平均每半年就能提供一个相对稳定的社区版。
从和笔者接触到的一些情况来看，国内研究、使用Fuel的个人、群体还是为数不少的。不少国内OpenStack初创公司的安装包就是基于Fuel去修改的。
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