rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数)
另外:
Matlab随机数生成函数
betarnd 贝塔分布的随机数生成器
binornd 二项分布的随机数生成器
chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
exprnd 指数分布的随机数生成器
frnd f分布的随机数生成器
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
geornd 几何分布的随机数生成器
hygernd 超几何分布的随机数生成器
lognrnd 对数正态分布的随机数生成器
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
poissrnd 泊松分布的随机数生成器
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器
如何让matlab生成一个随机数
1、首先在电脑中，找到并打开MATLAB软件，二项分布随机数的产生。
2、接着输入二项分布随机数X～b（n，p），n为发生次数，p为发生概率，如下图所示。
3、然后输入泊松分布，参数为p，如下图所示。
4、接着输入指数分布，参数为λ，如下图所示。
5、最后正态分布，X～N（μ，δ^2），如下图所示，就完成了。
用matlab生成0到100之间的一组随机数？
生成元素为0-1之间的n维方阵，以n=5为例，在matlab主窗口中输入
A=rand(5)，回车，出现如下结果：
生成的是一个5*5的方阵，矩阵的元素是0-1之间的随机数。
生成元素为0-8之间的N维方阵，以N=5为例，在MATLAB主窗口中输入
B=round(8*rand(5))，回车，出现如下结果：
生成的矩阵B为一5*5维的方阵，矩阵的元素为0-8之间的整数。
生成一个元素为0-8之间的M*N维矩阵，这里以M=4，N=6为例，在MATLAB主窗口中输入C=round(8*rand(4,6))，回车，出现如下结果：
生成的矩阵为一个4行6列的矩阵，矩阵的元素为0-8之间的整数。
生成一个元素为1-8之间的N维行向量，这里以N=9为例，在MATLAB主窗口中输入
D=1+round(7*rand(1,9))，回车，出现如下结果：
生成的是一个9个元素的行向量，元素为1-8之间的数。
生成一个元素为1-8之间的M维行向量，这里以M=9为例，在MATLAB主窗口中输入
E=1+round(7*rand(9,1))，回车，出现如下结果：
生成的是一个9个元素的列向量，元素为1-8之间的数。
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matlab 中抽取随机数的函数
用matlab生成0到100之间的一组随机数为r ＝ randi（101，1）－1。
randi函数是一种产生标准均匀分布的伪随机整数或矩阵的函数，属于MATLAB函数。调用格式有：r ＝ randi（imax，n）返回一个在［1，imax］范围内的n＊n的伪随机整数矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。因此要生成0到100之间的一组随机数，即写为r ＝ randi（101，1）－1。
扩展资料：
randi函数其他调用格式：
1、r = randi(imax)，返回一个介于1到imax的伪随机整数。
2、r = randi(imax,m,n)，返回一个在[1,imax]范围内的m*n的伪随机整数矩阵。
3、r = randi(imax,[m,n])，返回一个在[1,imax]范围内的的m*n的伪随机整数矩阵。
4、r = randi(imax,m,n,p,…)，返回一个在[1,imax]范围内的m*n*p*…的伪随机整数矩阵。
5、r = randi(imax,[m,n,p,…])，返回一个在[1,imax]范围内的m*n*p*…的伪随机整数矩阵。
6、r = randi(imax,size(A))，返回一个在[1,imax]范围内、和矩阵A一样大小的伪随机整数矩阵。
7、r = randi([imin,imax],…)，返回一个在[imin,imax]范围内的伪随机整数。
8、r = randi(…, classname)，clssname指定数据类型，可以是’single’，’double’，‘int8’，‘uint8’，‘int16’，‘uint16’，‘int32’或者‘uint32’。
设取值区间为[a,b],则要在此区间选取一个随机数,程序为：
a=rand()*(b-a)+a
若要求随机数是整数,则程序为：
a=ceil(rand()*(b-a))+a
这样即可!
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